Методика изучения
факторов привлекательности профессии
Инструкция
«Обведите
кружком те пункты в колонках А и Б, которые отражают то, что привлекает
и что
не привлекает Вас в избранной профессии. В колонке А отмечено, что
«привлекает», а в Б — «что не привлекает». Отмечать следует
действительно
значимые для Вас пункты — то есть правила Вас не принуждают делать
выбор во
всех без исключения строках».
|
А
|
Б
|
|
1. Профессия одна из
важнейших в обществе
|
1. Мало оценивается
важность труда
|
|
2. Работа с людьми
|
2. Не умею работать с
людьми
|
|
3. Работа требует
постоянного творчества
|
3. Нет условий для
творчества
|
|
4. Работа не вызывает
переутомления
|
4. Работа вызывает
переутомление
|
|
5. Большая зарплата
|
5. Небольшая зарплата
|
|
6. Возможность
самосовершенствования
|
6. Невозможность
самосовершенствования.
|
|
7. Работа соответствует
моим способностям
|
7. Работа не соответствует
моим способностям
|
|
8. Работа соответствует
моему характеру
|
8. Работа не соответствует
моему характеру
|
|
9. Небольшой рабочий день
|
9. Большой рабочий день
|
|
10. Отсутствие частого
контакта с людьми
|
10. Частый контакт с
людьми
|
|
11. Возможность достичь
социального признания, уважения
|
11. Невозможность достичь
социального признания, уважения
|
|
12. Другие факторы
(какие?)
|
12. Другие факторы
(какие?)
|
Обработка
По каждому из
11 факторов подсчитывается коэффициент значимости (КЗ). Коэффициент
значимости
определяется как: КЗ=( n + m )/ N ,
где: N - объем
выборки (количество обследуемых), n — количество обследуемых, которые
отметили
данный фактор в колонке А, m - количество обследуемых, которые
отметили данный
фактор в колонке Б.
Коэффициент
значимости может изменяться в пределах от-1 до +1. Результаты
диагностики по
группе заносятся в таблицу (форма 7.2).
Форма 7.2
Название
выборки _____________________
Объем выборки
N =________
Факторы 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10 11 .
n
m
КЗ
_____________________________________________________________________
Иногда при
интерпретации результатов допускают серьезную методическую ошибку,
рассматривая
только окончательный показатель КЗ и не учитывая соотношение и n и m.
Необходимо же строить интерпретацию на учете как первого, так и второго
аспекта. Покажем значимость этого на следующем простом примере.
Низкий
коэффициент значимости фактора (близкий к нулю) нельзя автоматически
трактовать
как проявившуюся в данной выборке незначимость определенного фактора.
Необходимо, прежде всего, оценить, каким образом этот низкий
коэффициент
получился.
Совершенно
ясно, что два невысоких коэффициента значимости
КЗ=(55-45)/100=
0,1 и КЗ=(10-0)/100=0,1
хотя и равны
между собой количественно, но качественно отражают разную реальность.
Во втором
случае коэффициент значимости действительно свидетельствует о низкой
значимости
данного фактора в определенной выборке: 90 % респондентов вообще не
назвали его
в числе значимых — не обратили на него внимания.
В первом же
случае все 100 % опрашиваемых отметили этот фактор как значимый. Низкий
КЗ в
этом случае говорит не о низкой значимости фактора, а о его
противоречивой
оценке респондентами: для одних он позитивно значим (привлекает в
профессии), а
для других - негативно значим (не привлекает в профессии).
|
